海報新聞記者 孫靚 濟南報道

　　科技創新是引領高質量發展的強勁動力。5月22日，山東省政府新聞辦在山東省科技館舉行“奮進‘十五五’科創贏未來”科技工作者專題記者見面會。山東大學工程訓練中心主任宋銳、山東第一醫科大學教授孫亮、濟南浪潮數據技術有限公司副總經理亓開元、國網智能科技股份有限公司人工智能室主任王萬國等四名科技工作者，圍繞“聚力數智攻關筑牢強省支撐”主題，分享科研攻堅經歷與成果轉化成效。

　　攻克“不精不準”之困，讓機器從“能看”到“會干”

　　機器人跳舞已不稀奇，但讓機器人在3C組裝中感知零件毫厘偏差、在火災現場精準關閥，卻是另一座山峰。山東大學宋銳團隊直面的，正是機器人“看不清、摸不準、做不精”的長期痛點。

　　“我國產業端在用的機器人，大多還在做搬運、碼垛等預編程重復工作。”宋銳坦言。他的破局之道，是為機器人賦予具身智能——通過視覺與力覺感知的深度融合，讓機器在復雜工況中像人一樣靈活適配。從成衣縫紉到汽車管件裝配，一項項精細操作被機器人攻克，這不僅是技術的躍遷，更是對“智能技術必須服務產業落地”這一信念的堅守。宋銳團隊二十余年的深耕，恰似一場讓鋼鐵軀體生長出“智慧末梢”的馬拉松。

　　破解生命健康的數據迷宮，讓AI從“輔助”到“靠譜”

　　如果說宋銳破解的是機器人的操作精度，那么山東第一醫科大學孫亮教授面對的，則是生命健康領域的數據迷宮。基因檢測、影像、病歷、可穿戴設備……每個人都被海量健康數據包圍，但同時，價值也深埋其中。

　　“我們做的，就是在這片大數據基礎上，實現對疾病更精準的分型。”孫亮團隊已交出AI輔助阿爾茨海默病療效評估、基于肺泡灌洗液的肺部疾病診斷等落地算法。

　　見面會現場，他反復強調一個關鍵詞：“靠譜”。在孫亮看來，醫學AI絕不能淪為論文中的“好看指標”，必須經受真實臨床的多中心驗證，要有清晰邊界、可追溯流程。他給AI的定位不是替代醫生，而是成為“醫生主導、人機協同”下的可靠輔助。只有經過充分驗證、規范使用和持續監管，人工智能才能真正服務臨床一線，服務患者健康。這種對規范與責任的敬畏，恰是醫學數智化最需要的“壓艙石”。

　　織就“算力基座”之網，讓程序員從“寫碼”到“掌舵”

　　在看不見的數字世界，濟南浪潮數據副總經理亓開元帶領團隊做著“把數據中心當寵物養”的精細活。國外算力基礎設施面對的是相對標準的“雞”，而國內多芯共存、應用多樣的挑戰，要求他們把每臺設備都當作需要個性化照護的“寵物”。

　　據悉，亓開元和他的團隊研制的云海云操作系統、超融合一體機及分布式存儲，打破國際權威評測性能和可擴展性世界紀錄，已在關鍵行業展開規模應用和國產替代。同時支撐著“雙十一”高并發交易、民航連續服務、大模型高效推理等國民級應用。

　　面對AI是否會取代程序員的焦慮，亓開元的回答犀利而務實：“取代人的不是AI，而是善用AI的人。”

　　他表示，當前AI生成在一些特定場景體現出效果，但仍然依賴工程師的規劃指導和驗證審核，可以說，程序員的角色正從手工編碼者轉變為AI協作的“產品經理”。從干活到安排活，一個人可以完成更多的工作。“智能編程的發展進步也必將伴隨程序員的進階。新時代新挑戰新任務，就要懂計算懂數據懂AI。”

　　從“人工找”到“智能判”：1000萬張圖像，10人干6年，AI只用3天

　　在電力保障一線，傳統人工巡檢高壓輸電線路不僅強度大，更面臨高空高危的作業風險。而在山東，這一局面正被人工智能改寫。

　　來自國網智能科技股份有限公司的王萬國，自2010年參加工作以來，一直深耕電網人工智能技術研究與產品應用。

　　王萬國介紹，目前團隊研制的輸電線路無人機和機器人已廣泛應用。以無人機巡檢為例，通過人工智能賦能，實現了全環節智能化升級。在“自主飛”環節，飛手一鍵啟動任務，無人機便自動尋找設備并完成拍照，全程無需人工干預。

　　更大的挑戰在于“智能判”。王萬國舉了一個生動的例子：輸電線路巡檢圖像中，銷釘缺失是最常見又隱患最大的缺陷。一張2400萬像素的照片里，銷釘僅占約200個像素，找到它如同在一平方米枯草中尋找一顆黃豆粒。

　　面對這一難題，團隊創新采用多級檢測策略，成功攻克了銷釘缺失自動識別的技術瓶頸。王萬國算了一筆賬：僅山東省一年產生的輸電無人機巡檢圖像就達1000萬張。若人工判讀，每張需1分鐘，10個人要連續工作近6年才能完成。而借助AI技術，10臺機器不到3天即可全部分析完畢，并自動生成報告。

　　機器人精度、醫學AI、算力基座、電力之眼……四位科技工作者的故事表明，真正的數智攻關，從來不是對炫技的追逐，而是對產業痛點的死磕、對“靠譜”二字的執念、對關鍵環節的自主掌控。當他們手握“利劍”站在一起，我們看到的不只是技術的鋒芒，更是一個制造業大省以數字智能重塑筋骨、決勝未來的堅定身影。